高绍兵-计算机学院
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高绍兵

日期:2017-10-23 来源:计算机学院 作者: 浏览:

姓名:高绍兵

职称:特聘副研究员(副高)

职务:

所在系所:计算机科学系

电话:

电子邮箱:gaoshaobing@scu.edu.cn

个人主页:https://sites.google.com/site/shaobinggaoucl/

办公地址: 四川大学计算机学院

研究方向:类脑计算,机器视觉,视觉颜色信息处理,生物脉冲神经网络,深度学习等

个人简介

高绍兵,博士,2017年6月毕业于电子科技大学生命科学与技术学院,2017年被四川大学引进为特聘副研究员(副高);2015年至2016年,在伦敦大学学院(University College London)行为神经科学研究中心进行联合博士培养。高绍兵博士的主要研究领域是“类脑计算”,主要研究方向包括计算机视觉,视觉颜色信息处理,视觉自适应,生物脉冲神经网络,基于大脑GPS机理的机器人导航技术,深度学习等。高绍兵博士在生物医学工程,计算神经科学及神经电生理实验领域接受过严格的训练,拥有实验神经科学和工科的研究背景。已在计算机视觉,模式识别以及计算神经科学领域刊物和会议IEEE TPAMI,TIP,NIPS,ICCV,CVPR,ECCV,JOSA A,Frontier in Computational Neuroscience等发表多篇文章,申请技术发明专利9项(已授权5项),目前是CCF会员,担任IEEE TIP、SPL、TII、CVIU、Frontier in Neuroscience等多个国际一流学术期刊的审稿人。

项目成果及获奖荣誉

 ICCV 2013 Student Travel Grant,大会口头报告(oral paper)

 电子科技大学优秀毕业生;

 研究生国家奖学金;

Selected Publication:

1.Shaobing Gao, Kaifu Yang, Chaoyi Li, Yongjie Li. Color constancy using double-opponency [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2015, 37(10): 1973-1985.

2.Shaobing Gao, Ming Zhang, Chaoyi Li, Yongjie Li. Improving color constancy by discounting the variation of camera spectral sensitivity [J]. Journal of Optical Society of America A, 2017, 34(8): 1448-1462.

3. Kaifu Yang,Shaobing Gao, Chaoyi Li, Yongjie Li.. Boundary detection using double-opponency and spatial sparseness constraint [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 24(8): 2565-2578.

4. Xianshi Zhang,Shaobing Gao, Chaoyi Li, Yongjie Li. A retinal mechanism inspired color constancy model [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2016, 25(3): 1219-1232.

5. Xianshi Zhang,Shaobing Gao, Chaoyi Li, Yongjie Li. A retina inspired model for enhancing visibility of hazy images [J]. Frontiers in Computational Neuroscience, 2015, 9.

6.Shaobing Gao, Kaifu Yang, Chaoyi Li, Yongjie Li. A color constancy model with double-opponency mechanisms. Proc. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). pp. 929–936 (2013), Oral paper

7.Shaobing Gao, Wangwang Han, Kaifu Yang, Chaoyi Li, Yongjie Li. Efficient color constancy with local surface reflectance statistics. In Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV)

8. Kaifu Yang,Shaobing Gao, Yongjie Li. Efficient illuminant estimation for color constancy using grey pixels [C]//2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2015: 2254-2263.

9. Kaifu Yang,Shaobing Gao, Chaoyi Li, Yongjie Li. Efficient color boundary detection with color-opponent mechanisms. Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). pp. 2810-2817 (2013).

10. Zhen He,Shaobing Gao, Liang Xiao, David Barber. Wider and Deeper, Cheaper and Faster: Tensorized LSTMs for Sequence Learning. NIPS 2017.

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