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杨宁

日期:2018-09-04 来源: 作者: 浏览:

 

 姓名:杨宁

 职称:副教授

 职务:

 所在系所:计算机科学系

 电话:

 电子邮箱: yangning@scu.edu.cn

 个人主页:http://yneversky.sinaapp.com

 办公地址:

 研究方向:数据挖掘、推荐系统

个人简介

20106月毕业于四川大学计算机学院,获工学博士学位。现为四川大学计算机学院副教授,硕士研究生导师。20129月至20139月,在美国伊利诺伊大学芝加哥分校做访问学者,与Philip S. Yu教授合作开展科研。长期从事机器学习和数据挖掘方面的研究工作,研究兴趣集中在异构信息网络分析、社会网络分析、推荐系统、图和网络的表征学习。作为项目负责人主持完成了国家自然科学基金面上项目1项(61173099)、教育部博士点基金项目1项(新教师类20110181120062)、四川省科技支撑计划项目1项(2011GZ0223)、四川省应用基础研究计划项目1项(014JY0220)、中国电子科技集团第十研究所横向项目1项。20107月以来,已在中国计算机学会推荐的高水平期刊和国际会议上发表论文20篇,其中SCI/EI检索14篇,CCF B级以上论文8篇(包括DMKDWWWJCIKMICDMSDM等)。是知名国际会议WAIM 2012WAIM 2013WAIM 2014APWeb 2016HENA 2015HENA 2016的程序委员,是顶级期刊IEEE Transaction on     Knowledge Engineering TKDE)的审稿人。

 

实验室地址:四川大学望江校区基础教学楼B-421

 

项目成果及获奖荣誉

1. 四川省应用基础研究计划项目,面向社会计算的大规模社会感知数据融合挖掘与应用关键技术研究,2014/09-2017/09,主持

2. 国家自然科学基金面上项目,时态序列中的信息转移挖掘研究,2012/01-2015/12,主持

3. 教育部博士点基金项目,面向时态序列预测和干预的信息转移模式挖掘研究,2012/01-2014/01,主持

4. 四川省科技支撑计划项目,基于物联网的数字痕迹挖掘与应用关键技术研究,2011/01-2013/12,主持

5. 中国电子科技集团公司第十研究所横向项目,智能化的目标动态特征挖掘及分析系统,2015/01-2016/12,主持。

 

2011年四川大学优秀青年骨干教师奖;2015年四川大学课堂教学质量优秀奖。

 

 

 

 

论文著作

1. Yunfeng Hou, Ning Yang, Yi Wu,     Philip S. Yu. Explainable Recommendation with Fusion of Aspect Information.     World Wide Web Journal, 2018

2. Yanchao Sun, Cong Qian, Ning     Yang, Philip S. Yu. Collaborative Inference of Coexisting Information     Diffusions. In Proceedings of ICDM 2017

3. Yuchi Ma, Ning Yang, Lei Zhang,     Philip S. Yu. Spatial and Semantical Label Inference for Social Media: A     Cross-Network Data Fusion Approach. Knowledge and Information Systems     (KAIS), 2017, 53(10):153–177

4. Ning Yang, Lifang He, Zheng Li,     Philip S. Yu. Reducing Uncertainty of Dynamic Heterogeneous Information     Networks: A Fusing Reconstructing Approach. Data Mining and Knowledge     Discovery (DMKD), 2017, 31(3):879-906

5. Yuchi Ma, Ning Yang, Lei Zhang,     Philip S. Yu. Predicting Neighbor Label Distributions in Dynamic     Heterogeneous Information Networks. World Wide Web Journal, 2017,     20(6):1269-1291

6. Ning Yang, Philip S. Yu.     Efficient Hidden Trajectory Reconstruction From Sparse Data. In Proceedings     of CIKM 2016

7. Yuchi Ma, Ning Yang, Chuan Li,     Lei Zhang, Philip S. Yu. Predicting Neighbor Distribution in Heterogeneous     Information Networks. In Proceedings of SDM 2015

8. Ning Yang, Xiangnan Kong,     Fengjiao Wang, Philip S. Yu. When and Where: Predicting Human Movements     Based on Social Spatial-Temporal Events.In Proceedings of SDM 2014

 

 

 

 

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