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学术报告——Efficient numerical methods for L0-norm related minimizations

日期:2018-09-30 来源: 作者: 浏览:

报告题目:Efficient numerical methods for L0-norm related minimizations

报告人:包承龙(助理教授清华大学数学科学中心,清华大学)

报告时间:2018101216:00

报告地点:学院报告厅(望江校区基础教学大楼B302

 

报告内容:

The splines and its induced systems are widely used in the sparsity based image processing problems. Usually, it is formulated as solving a L0-norm related minimization problems. In this talk, I will propose numerical methods for solving these L0-norm minimizations. Moreover, the convergence analysis of the proposed method is discussed and the results in image restoration and recognition are also present.

 

报告人简介:

包承龙,清华大学数学科学中心助理教授。2009年本科毕业于中山大学,2014年博士毕业于新加坡国立大学。2014年至2017年在新加坡国立大学进行博士后研究。研究方向主要为图像处理以及高维数据分析中的数学方法与应用。在包括SIAM Journal on Imaging SciencesInverse ProblemsIEEE TPAMICVPRICCVECCV等国际重要学术期刊和会议上发表多篇论文。

 

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外事科

         2018930

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