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计算机科学与技术专业硕博连读研究生培养方案
时间: 2006-08-21 17:10  来源: 学院办公室

 

计算机科学与技术是信息科学中研究最活跃、发展最迅速、影响最广泛的领域,是现代高新技术的重要组成部分,是国民经济高速发展的前提和基础,其技术水平是衡量国家综合国力的重要技术指标。计算机科学与技术以信息收集、传输、处理、分析、交换以及评价所需的软件、硬件和集成技术为研究对象。网络化、并行化、自动化、智能化、超高速、高可靠是计算机科学与技术研究的目标,其研究内容涉及理论计算机科学、计算机系统结构、程序设计语言、自然语言与实时智能信息处理、高维复杂信息智能处理、人机交互环境、新型计算模型与算法等。计算机科学与技术同电子科学与技术、航天科学与技术、兵器科学与技术、生物医学工程、生命科学、光学和管理科学等存在着相互交叉、相互渗透的关系,并不断派生出许多新兴的边缘学科和新的研究方向。

一、培养目标

1.博士学位获得者应较好地掌握马克思主义、毛泽东思想和邓小平理论,拥护党的基本路线,坚持四项基本原则,热爱祖国、遵纪守法、品德良好、学风严谨,具有较强的事业心和献身精神,积极为社会主义现代化服务。

2.博士学位获得者应具有计算机科学与技术方面宽广坚实的理论基础,系统深入的专业知识和深厚的数理基础,掌握计算机科学、人工智能、自动控制、电子科学等相关学科基础,了解和掌握本学科国内外发展状况和趋势,具有独立从事本学科领域基础理论课题及前沿课题研究和开发能力,提供创新的研究成果;应至少掌握一门外国语,熟练地阅读本专业的外文资料,具有一定的写作能力和进行学术交流的能力。

3.本专业培养的博士生毕业后适合从事下列工作:

(1)研究院所科研人员;

(2)高等学校师资;

(3)大中型企业、高技术公司计算机科学与技术研究工作;

(4)其他与计算机科学与技术相关的工作。

二、培养方式

计算机科学与技术硕博连读研究生培养目标要点:

(1)严谨的学风和治学态度;

(2)独立选题和从事科学研究的能力;

(3)创新能力;

(4)国内外学术交流能力。

为做到以上培养要点,除安排课程学习外,要以充分时间进行科学研究和社会实践,使博士学位获得者具有坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识、实验室基本技能,掌握计算机科学技术与工程前沿发展动态。

三、学习年限

全日制硕博连读研究生的学习年限一般为五年;在职硕博连读研究生的学习年限一般为六年;实行弹性学制,在校学习时间最长不超过七年。

全日制硕博连读研究生课程学习以导师讲授、学生自学及师生讨论相结合的方式进行。整个学习期间应以科研为主;参加国家的研究项目、企业事业单位应用开发项目或其他相关项目,毕业论文应结合项目研究和开发工作。

四、研究方向

1.计算机视觉

2.分布式系统与网络计算

3.自然语言处理

4.计算机网络与信息安全

5.计算智能

6.数据库与知识工程

7.高维复杂信息智能处理

8.计算机网络与通信系统

9.信号处理与通信系统

五、课程设置(应修学分不少于40学分)

课程设置及教学计划表

类别

课程名称

总学时

学分

考核方式

备注

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第一外国语

90

4

考试

英语,必修

自然辩证法

 

2

考试

 

政治,必修

科学社会主义理论与实践

 

1

考试

中国文化.学术道德和学术规范

30

2

 

专业外语

40

2

考试

必修

现代数学基础(平台课)

72

4

考试

专业课,必修

 

计算机科学进展

(平台课)

72

4

考试

数据库理论与技术

54

3

考试

计算机网络

54

3

考试

软件工程

54

3

考试

数字图象处理

54

3

考试

计算机图形学

54

3

考试

信息系统分析与设计

54

3

考试

人工智能

54

3

考试

分布式系统

54

3

考试

并行处理技术

54

3

考试

模式识别

54

3

考试

自然语言处理

54

3

考试

软件环境与CASE工具

54

3

考试

计算智能

54

3

考试

企业资源计划与商务智能

54

3

考试

多源信息融合导论

54

3

考试

网络与信息安全

54

3

考试

计算机协同工作

54

3

考试

应用密码学

54

3

考试

数据挖掘原理与技术

54

3

考试

 图象处理专题

54

3

考试

 计算机视觉

54

3

考试

计算机通信网络性能分析与设计

54

3

考试

 Unix/Linux软件开发环境

54

3

考试

先进计算机模型(平台课)

72

4

考试

软件形式化方法

54

.3

 

计算机代数

54

3

考试

视觉计算理论

54

3

考试

并行计算系统

54

3

考试

自然语言处理

54

3

考试

信息系统安全原理

54

3

考试

实时系统

54

3

考试

自然计算理论

54

3

考试

数据挖掘原理

54

3

考试

机器视觉系统

54

3

考试

多源信息融合理论及其算法实现

54

3

考试

计算理论

54

3

考试

信号处理

54

3

考试

现代通信技术

54

3

考试

现代滤波器理论

54

3

考试

数字系统设计

54

3

考试

网络性能分析

54

3

考试






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