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学术报告“Enhanced random walk segmentation methods and the related applications for biomedical images”举行
时间: 2017-12-20 19:35  来源: 计算机学院

 

1220日上午1000,由德国明斯特大学的计算机学院的边昂博士为我院师生带来一场学术报告,报告主题为“Enhanced random walk segmentation methods and the related applications for biomedical images”,在我院学术报告厅B302举行。

边昂博士于2010年获得四川大学数学学士学位,2013年获得四川大学计算机科学硕士学位。此后,她是明斯特大学模式识别与图像分析(PRIA)的博士研究生。她的研究兴趣包括基于统计模型的图像处理和生物医学数据分析。
   
图像分割是生物医学应用中的基本问题之一,对于生命科学中的定量分析通常是强制性的。在许多情况下,半自动化技术的使用是方便的,因为这些方法允许将领域知识的专家纳入分割过程。随机游走框架是最流行的半自动分割算法之一,因为它可以很容易地应用于多标签的情况。然而,这种方法需要一个参数,其最佳值不容易找到。边昂博士提出了两种自适应方法来分别针对高斯和乘性散斑噪声数据自动设置该参数,用种子生成方案扩展了随机游走框架。边昂博士为大家介绍了其中的核心技术。

最后边昂博士对本次报告进行了总结,并与同学进行了探讨。

(记者:桑健顺)

 

计算机学院(软件学院)记者团

20171220






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