学术看板
科研动态
学院基金
成果展示
科研团队
相关政策
科研机构
学术看板
学术报告——用深度学习驱动的数据语义学增强医学信息的分类和提取
时间: 2017-11-20 15:30  来源: 计算机学院

 

报告题目:用深度学习驱动的数据语义学增强医学信息的分类和提取

报告人:李定成博士(百度美国硅谷人工智能研究院大数据实验室)

报告时间:2017112810:00

报告地点:学院报告厅(望江校区基础教学大楼B302

 

报告内容:

在医学信息学领域,通常需要把不同医院的电子病历或者相关文档(如测试结果、诊断报告、保险等)统一成同一数据模型,对医疗文献加注医学本体术语以方便索引。然而,不同医院的病历、医疗文献或者相关文档,虽然都有国际统一标准,如ICD-11(International Classification of Diseases 11)或者HL7(Health Level 7),但因为各大医院、医疗保险公司的自主解释或者医学研究的复杂多样,使得各种文档差异巨大,标注的类别也高达数万。高效自动的文档标准化和统一标注是当前医学信息学的一项重要研究内容。

报告提出,文档标准化和标注可以转化成一项自动分类任务,然后将其纳入深度学习和超大型分类的框架。进而,可以开发出有针对性的复合词向量和特征向量完成自动标注、分类和提取。

 

报告人简介:

李定成,美国明尼苏达大学双城分校计算语言学博士、计算机硕士、语言学硕士、中国重庆四川外语学院硕士,现为百度美国硅谷人工智能研究院大数据实验室资深研究科学家。研究方向:自然语言处理、医学信息学、机器学习、深度学习及大数据处理。曾分别在美国梅奥诊所任生物医学统计及信息学研究员和助理教授,在IBM沃森团队做资深软件工程师。 

 

欢迎广大师生踊跃参加!

 

 

外事科

                                            20171120






】 【打印本文】 【关闭窗口

 

 

地址:(望江校区)成都市一环路南一段24号基础教学楼B座三楼 邮编:610065 电话:86-028-85469688
   (江安校区)成都市双流县川大路第二基础教学楼B座五楼 邮编:610207 电话:86-028-85990972

四川大学计算机学院版权所有 © 2011

Produced By CMS 网站群内容管理系统 publishdate:2017/11/23 16:14:32