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天思智能实验室
时间: 2014-12-23 21:37  来源: 计算机学院

科研机构名称
天思智能实验室
所属单位
计算机学院(软件学院)
联办单位
 
建议机构负责人
姓名 周激流 性别 男 年龄 48 职称  教授  拟任职务 实验室主任
主要科研人员:  (总人数 8 人)                           
姓名
性别
年龄
职称
周激流
48
教授
彭德中
36
教授
蒲亦非
37
副教授
何坤
39
副教授
李晓华
39
副教授
林锋
37
讲师
张卫华
35
讲师
舒莉
41
讲师
 
新建科研机构的目的和意义:(包括研究方向,所属学科领域,特色,目标等)
 
u  生物特征识别技术研究的主要内容包括:人脸/行人检测与跟踪技术;人脸识别技术;步态识别技术;人群密度及运动估计技术;人群行为分析与异常检测技术等。
u  数字娱乐技术研究的主要内容包括:计算机图形图像处理技术;计算机游戏编程;多媒体技术;网站的设计制作和维护;影视动画设计等。
u  移动计算研究的主要内容包括:无线传感器网络相关技术及其应用;Ad Hoc网络相关技术及其应用;容延迟移动网络相关技术及其应用等。
u  分数阶微积分理念及其应用研究的主要内容包括:基于分数阶偏微分方程的数字图像处理(去噪、分割、修复);数字图像和视频的分数阶微分滤波器构造;模拟分抗和分数阶神经网络的构造;基于分数阶偏微分方程的数字水印;分数阶子波变换和分数阶核函数的研究等。
u  基于行为检测的智能汽车主动安全技术研究的主要内容包括:车道检测及车道偏离告警;基于动作 识别的异常驾驶行为判定;多源数据的疲劳驾驶判定等。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
已具备的物质条件:(场地、仪器、设备等)
已具备实验室约200平米,个人电脑50余台,高速服务器1台,打印机传真复印一体机1台,多媒体会议室1间,视频采集卡,高清摄像头若干,正版软件若干,图书100余本。
近三年来取得的科研成绩:                                              
1)主要科研项目及经费(注明项目名称、负责人、起止年月、总经费、到校经费)
 
a)  容延迟移动传感器网络中通信协议的研究,国家自然科学基金面上项目(60773168),周激流,2008年1月-2010年12月,总经费30万元,到校30万元
b)  分数阶微积分应用于医学核磁共振图像处理的理论与技术,国家自然科学基金面上项目(60972131),蒲亦非,2010年1月-2012年12月,总经费30万元,到校30万元
c)  容延迟移动传感器网络关键技术的研究,高等学校博士学科点专项科研基金(32 20110181130007),周激流,2011年1月-2013年12月,总经费40万元,到校40万元
 
 
 
2)获奖科研成果和专利(注明成果、专利名称、奖励等级、专利类别、负责人、日期)
 
Ø  数字图像的分数阶微分滤波器、发明专利、蒲亦非、2007.02.21
Ø  印刷品脆弱数字水印的磁读写和网络反馈技术、发明专利、蒲亦非;汪 淮;罗修德、2009.02.11
Ø  数字图像的0~1阶黎曼-刘维尔分数阶微分增强电路、发明专利、蒲亦非;陈庆利;周激流、2010.12.01
Ø  基于Riemann-Liouville定义的数字图像的1~2阶分数阶微分滤波器、发明专利、蒲亦非;张意;周激流、2010.08.11
Ø  基于Riemann-Liouville定义的高精度的数字图像分数阶积分滤波器、发明专利、蒲亦非;刘彦;周激流、2010.08.25
Ø  实时高效的数字图像分数阶积分滤波器、发明专利、蒲亦非;胡金蓉;周激流、2010.08.25
Ø  高精度计算的数字图像的分数阶微积分滤波器、发明专利、蒲亦非、2010.09.29
 
3)三大检索论文(注明刊物名称、发表日期、作者姓名)
 
a) Yi-Fei PU, Ji-Liu ZHOU, Xiao YUAN, " Fractional Differential Mask: A Fractional Differential-Based Approach for Multiscale Texture Enhancement", IEEE Transaction on Image Processing, Vol.19, No.2, pp.419-511, 2010.impact factor:2.918
b) Yi-Fei PU, Ji-Liu ZHOU ,"A Novel Approach for Multi-Scale Texture Segmentation Based on Fractional Differential", International Journal of Computer Mathematics, Vol.88, No. 1, pp.28-78, 2011. impact factor:0.489
c) Xi WU, Qing XU, Lei XU, Jiliu ZHOU etal. " Genetic White Matter Fiber Tractography with Global Optimization ", Journal of Neuroscience Methods, Vol.184, No. 2, pp.375-379, 2009. impact factor:2.100
d) Xiaohua LI, Kin-Man LAM, Lansun SHEN, Jiliu ZHOU, "Face Detection Using Simplified Gabor Features and Hierarchical Regions in A Cascade of Classifiers", Pattern Recognition Letters, Vol.30, No. 8, pp.717-728, 2009. impact factor:1.235
e) Yi ZHANG, Yi-Fei PU, Jin-Rong HU, Yan LIU, Ji-Liu ZHOU, "A New CT Metal Artifacts Reduction Algorithm Based on Fractional-Order Sinogram Inpainting", Journal of X-Ray Science and Technology, Vol.19, No. 3, pp.373-384, 2011. impact factor:1.729





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