教师信息
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蒲亦非
时间: 2012-01-09 17:23  来源: 计算机学院

 
姓名:蒲亦非
职称:教授、博士生导师职务:
所在系所:数字娱乐系电话:

电子邮箱:puyifei@scu.edu.cn;

个人主页:
办公地址: 四川成都 四川大学 计算机(软件)学院 邮编 :610065
研究方向: 机器智能、图像处理
 个人简介
简介:
  1995-2006年先后在四川大学电子信息学院获得通信与信息系统专业的工学学士、硕士和博士学位,2006-2009年分别在成都电子科技大学电子工程学院、法国南锡第一大学和法国巴黎第12大学做博士后。蒲亦非教授始终致力于关于分数阶微积分在现代信号分析与处理中应用这个新兴学科分支的相关研究。已发表相关学术论文70余篇,其中在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、中国科学等国际权威学术期刊上发表被SCI检索论文20余篇,EI检索论文40余篇;作为唯一或第一发明人已获授权国家相关发明专利4项;作为第二作者已出版相关学术专著2 部(《分数阶微积分原理及其在现代信号分析与处理中的应用》和《计算法学导论》);作为主编待出版的系列学术专著4部(关于分数阶微积分在现代信号分析与处理中应用的学术专著系列丛书);作为负责人已主持国家级、省部级项目6项。其中国家自然科学基金面上项目两项,教育部留学归国人员基金、中国博士后基金各一项,四川省科技支撑项目两项。2012年获得教育部科技进步奖一等奖,排名第7。其博士学位论文《分数阶微积分在现代信号分析与处理中应用的研究》被评选为2007 年四川省优秀博士学位论文。蒲亦非教授是国家科技专家库在库专家、四川省千人计划、第十一批四川省学术和技术带头人后备人选、四川省政府特聘专家、成都市高层次人才, 美国《数学评论》的评论员,担任了自然科学基金、省级科技基金的评委,同时担任多种国内外重要期刊的审稿人,如IEEE transaction Signal Processing、中国科学等。同时,他也是法-中科学与应用基金会中国俱乐部成员。
国家、省、部级获奖:
1.  2007年四川省优秀博士学位论文,分数阶微积分在现代信号分析与处理中应用的研究(2007 年四川省所有学科总共评选出39 篇省优秀博士学位论文),四川省人民政府政府学术委员会、四川省教育厅。
2.  2012年高等学校科学研究优秀成果奖(自然科学奖)一等奖,计算智能中的一些基础理论研究(排名第7),国家教育部。
发表的主要学术论文:
博士学位论文
1.    蒲亦非. 《分数阶微积分在现代信号分析与处理中应用的研究》,博士学位论文,四川大学,2006.6(Yi-Fei PU. “Research on Application of Fractional Calculus to Latest Signal Analysis and Processing.”Ph.D. Thesis, School of Electronic Information, Sichuan University, China, 2006. 入选2007年四川省优秀博士学位论文)

 

 
第一作者被SCI检索的部分期刊论文
 
1.   Yi-Fei PU, Ji-Liu ZHOU, Yi ZHANG, Ni ZHANG, Guo HUANG, and Patrick Siarry.  “Fractional Extreme Value Adaptive Training Method: Fractional Steepest Descent Approach,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol.26, No.4, pp. 653-662, 2015.  (SCI IF: 4.37)
2.   Yi-Fei PU, Ji-Liu ZHOU, and Xiao YUAN. “Fractional Differential Mask: A Fractional Differential Based Approach for Multi-scale Texture Enhancement, ”IEEE Transactions on Image Processing, Vol.19, No.2, pp. 491-511, 2010. (SCI IF: 3.316)
3.   Yi-Fei PU, Ni ZHANG, Yi ZHANG, and Ji-Liu ZHOU.  “A Texture Image Denoising Approach Based on Fractional Developmental Mathematics, ”Pattern Analysis and Applications, accepted(to be published), 2015. (SCI IF: 0.742)
4.  Yi-Fei PU. “Material Performance Measurement of a Promising Circuit Element: Fractor—Part Ⅰ: Driving-Point Function of the Arbitrary-Order Fractor in Its Natural Implementation,”Materials Research Innovations, accepted(to be published), Sept. 2015. (SCI IF: 0.473)
5.  Yi-Fei PU. “Material Performance Measurement of a Promising Circuit Element: Fractor—Part Ⅱ: Measurement Units and Physical Dimensions of Fractance and Rules for Fractors in Series and Parallel,”Materials Research Innovations, accepted(to be published), Sept. 2015. (SCI IF: 0.473)
6.  Yi-Fei PU, Patrick Siarry, Ji-Liu ZHOU, Yi-Guang LIU, Ni ZHANG, Guo HUANG, and Yi-Zhi LIU. “Fractional Partial Differential Equation Denoising Models for Texture Image,” Science China Information Sciences, Vol. 57, No. 7, pp. 1-19, 2014.(SCI IF: 0.850)
7.  Yi-Fei PU, Wei-Xing WANG, Ji-Liu ZHOU, Yi-Yang WANG, and Hua-Ding JIA. “Fractional Differential Approach to Detecting Textural Features of Digital Image and Its Fractional Differential Filter Implementation,” Science in China Series F: Information Sciences, Vol. 51, No. 9, pp. 1319-1339, 2008.(SCI IF: 0.850)
8.  Yi-Fei PU, Patrick Siarry, Ji-Liu ZHOU, and Ni ZHANG. “A Fractional Partial Differential Equation Based Multi-Scale Denoising Model for Texture Image,”Mathematical Methods in the Applied Sciences, Vol. 37, No. 12, pp. 1784-1806, 2014. (SCI IF: 0.877)
9.  Yi-Fei PU, Ji-Liu ZHOU, Patrick Siarry, Ni ZHANG, and Yi-Guang LIU. “Fractional Partial Differential Equation: Fractional Total Variation and Fractional Steepest Descent Approach Based Multi-Scale Denoising Model for Texture Image,” Abstract and Applied Analysis, Vol.2013, Article ID 483791,  19 pages, 2013.(SCI IF: 1.274)
10.  Yi-Fei PU, and Ji-Liu ZHOU. “A Novel Approach for Multi-scale Texture Segmentation Based on Fractional Differential,” International Journal of Computer Mathematics, Vol. 88, No.1, pp. 58-78, 2011. (SCI IF: 0.721)
已出版的主要学术专著:
1.  作者:周激流、蒲亦非、廖科. 书名:《分数阶微积分原理及其在现代信号分析与处理中的应用》,科学出版社 ,2010.
2015-2016待出版的主要学术专著:
1.  作者:蒲亦非、周激流. 书名:《基于分数阶微积分和分数阶偏微分方程的现代信号处理》,四川大学出版社 ( 四川省新闻出版局重点出版项目,待出版,2016 )
2.  作者:周激流、蒲亦非、张意、刘彦. 书名:《分数阶微积分图像修复模型在医学CT图像金属伪影去除中的应用》,四川大学出版社 ( 四川省新闻出版局重点出版项目,待出版,2016 )
3.  作者:周激流、蒲亦非、刘彦、张意. 书名:《分数阶系统的电路设计及应用》,四川大学出版社 ( 四川省新闻出版局重点出版项目,待出版,2016 )
4.  作者:周激流、蒲亦非、黄果、陈庆利. 书名:《分数阶微积分理论在图像增强和去噪中的应用》,四川大学出版社 (四川省新闻出版局重点出版项目,待出版,2016)
5.  作者:张妮、蒲亦非. 书名:《计算法学导论》,四川大学出版社 ,待出版,2015.7)
 
主要开创性学术贡献:
  随着分数阶微积分在电路与系统理论中的深入应用,出现了一种新兴而有前途的电路元器件:“分抗元”(Fractor)。于是人们很自然地会问:“分抗元”(Fractor)的分数阶阻抗:“分抗”(Fractance)的度量单位和量纲是什么?这个问题是国际非线性电路与系统研究领域内一个至今尚未解决具有挑战性的难题。蒲亦非以唯一作者身份,在论文(“Material Performance Measurement of a Promising Circuit Element: Fractor—Part Ⅰ: Driving-Point Function of the Arbitrary-Order Fractor in Its Natural Implementation,”Materials Research Innovations, to be published, Sept. 2015. )和论文(“Material Performance Measurement of a Promising Circuit Element: Fractor—Part Ⅱ: Measurement Units and Physical Dimensions of Fractance and Rules for Fractors in Series and Parallel,”Materials Research Innovations, to be published, Sept. 2015.)中,分别从物理、数学、信号处理、电路与系统四个角度,在国际上首次提出并论证了“容性分抗” (Capacitive Fractance)和 “感性分抗” (Inductive Fractance)的度量单位及量纲(Measurement Units and Physical Dimensions of Fractance),并论证了“容性分抗”和 “感性分抗”的度量单位及其量纲与其它基本电路元器件的国际单位(电容的国际单位“法拉”(Farad, 简写为F)、电感的国际单位“亨利”(Henry, 简写为H)、电阻的国际单位“欧姆”(Ohm, 简写为O)、时间的国际单位“秒”(Second, 简写为S))之间的恒等转换关系式,并论证了“分抗”的量纲与国际单位制(SI)中七个基本物理量(长度、质量、时间、电流、热力学温度、物质的量、发光强度)的量纲之间的恒等转换关系式。并在国际上首次提出并论证了“分抗元的串并联规则”(Rules for Fractors in Series and Parallel),并论证了传统经典的“电阻、电容、电感的串并联规则”其实只是“分抗元串并联规则”的一个特例。





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